編輯:關於android開發
看看效果圖,如果運行時提示需要安裝xxxx.mamager,那麼就去現在Opencvforandroid,解壓以後安裝相應的manager安裝包就好了
這就是運行的效果,關於jni的調用就不說了,就看下他改變不同效果圖的代碼
package com.example.opencvdemo1; import org.opencv.android.BaseLoaderCallback; import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface; import org.opencv.android.OpenCVLoader; import org.opencv.android.Utils; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import android.app.Activity; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitmap.Config; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.view.View; import android.view.View.OnClickListener; import android.widget.Button; import android.widget.ImageView; import com.example.openjni.ImageProc; public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener{ private Button mBtn_type1,mBtn_type2,mBtn_type3,mBtn_type4,mBtn_type5,mBtn_type6,mBtn_type7,mBtn_src; private ImageView mIv_src; private Bitmap mDes_Bitmap; private boolean isGray = false; private BaseLoaderCallback loaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) { public void onManagerConnected(int status) { switch (status) { case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: System.loadLibrary("image_proc"); break; case LoaderCallbackInterface.INIT_FAILED: break; case LoaderCallbackInterface.INSTALL_CANCELED: break; case LoaderCallbackInterface.MARKET_ERROR: break; case LoaderCallbackInterface.INCOMPATIBLE_MANAGER_VERSION: break; default: super.onManagerConnected(status); break; } }; }; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); init(); } public void init(){ mBtn_type1 = (Button)findViewById(R.id.btn_type1); mBtn_type2 = (Button)findViewById(R.id.btn_type2); mBtn_type3 = (Button)findViewById(R.id.btn_type3); mBtn_type4 = (Button)findViewById(R.id.btn_type4); mBtn_type5 = (Button)findViewById(R.id.btn_type5); mBtn_type6 = (Button)findViewById(R.id.btn_type6); mBtn_type7 = (Button)findViewById(R.id.btn_type7); mBtn_src = (Button)findViewById(R.id.btn_src); mIv_src = (ImageView)findViewById(R.id.iv_img); mDes_Bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.a); mIv_src.setImageBitmap(mDes_Bitmap); mBtn_type1.setOnClickListener(this); mBtn_type2.setOnClickListener(this); mBtn_type3.setOnClickListener(this); mBtn_type4.setOnClickListener(this); mBtn_src.setOnClickListener(this); mBtn_type5.setOnClickListener(this); mBtn_type6.setOnClickListener(this); mBtn_type7.setOnClickListener(this); } public Bitmap procSrc2GrayJni(){ int w = mDes_Bitmap.getWidth(); int h = mDes_Bitmap.getHeight(); int [] pixels = new int [w*h]; mDes_Bitmap.getPixels(pixels, 0, w, 0, 0, w, h); int[] resultInt = ImageProc.grayProc(pixels, w, h); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(w, h, Config.ARGB_8888); bitmap.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0, w, h); return bitmap; } public Bitmap procSrc2Gray(int type){ Mat rgbMat = new Mat(); Mat grayMat = new Mat(); Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(mDes_Bitmap.getWidth(), mDes_Bitmap.getHeight(), Config.RGB_565); Utils.bitmapToMat(mDes_Bitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B. Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat,type);//rgbMat to gray grayMat Utils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap); //convert mat to bitmap Log.i("TAG", "procSrc2Gray sucess..."); return grayBitmap; } @Override protected void onResume() { super.onResume(); OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_9,this, loaderCallback); } @Override public void onClick(View arg0) { switch (arg0.getId()) { case R.id.btn_type1: mIv_src.setImageBitmap(procSrc2Gray(Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)); break; case R.id.btn_type2: mIv_src.setImageBitmap(procSrc2Gray(Imgproc.COLOR_RGB2HLS)); break; case R.id.btn_type3: mIv_src.setImageBitmap(procSrc2Gray(Imgproc.COLOR_RGB2HSV)); break; case R.id.btn_type4: Log.e("TAG", "procSrc2Gray sucess..."); mIv_src.setImageBitmap(procSrc2Gray(Imgproc.COLOR_RGB2Lab)); break; case R.id.btn_type5: mIv_src.setImageBitmap(procSrc2Gray(Imgproc.COLOR_RGB2Luv)); break; case R.id.btn_type6: mIv_src.setImageBitmap(procSrc2Gray(Imgproc.COLOR_RGB2XYZ)); break; case R.id.btn_type7: mIv_src.setImageBitmap(procSrc2Gray(Imgproc.COLOR_RGB2YUV)); break; case R.id.btn_src: mIv_src.setImageBitmap(mDes_Bitmap); break; default: break; } } }
Android openCv Imgproc :該類是用來對圖片進行處理的一個類,你可以讓圖片改變成你想要的樣子,變成灰色的,或是素描,或是底片類型,等等,都可以。 他是通過jni調用來讓我們可以在android裡邊能用openCv的功能。 private static native void Canny_0(long image_nativeObj, long edges_nativeObj, double threshold1, double threshold2, int apertureSize, boolean L2gradient); 這個方法是用來找到圖片邊緣的。然後可以讓你轉換為一個類似描邊的圖像。裡邊的參數可以看到,第一個參數是要轉換的圖片的矩陣,第二個參數是轉換以後的矩陣,第三個是閥值,第四個越是,你可以自己改變他倆個的大小看看效果,越大邊緣月少。第五個參數其實也是調整顯示的時候邊緣化的程度了好像,我試驗了一下以後 這些參數的大小在填的時候需要自己調整好,最後一個參數是用來判斷是否要更准確一點。 private static native void Canny_1(long image_nativeObj, long edges_nativeObj, double threshold1, double threshold2); 這個跟上邊的類似。 private static native void GaussianBlur_0(long src_nativeObj, long dst_nativeObj, double ksize_width, double ksize_height, double sigmaX, double sigmaY, int borderType); 高斯濾波器來對圖片進行模糊化。第一個參數是圖片原型矩陣,第二個是轉換後輸出矩陣,第三個為高斯濾波器模板的寬,第四個為高斯濾波器模板的高,第五第六sigmaX和sigmaY分別為高斯濾波在橫線和豎向的濾波系數,borderType為邊緣點插值類型。對於這個方法的使用參考http://blog.csdn.net/vblittleboy/article/details/9187447 private static native void GaussianBlur_1(long src_nativeObj, long dst_nativeObj, double ksize_width, double ksize_height, double sigmaX, double sigmaY); private static native void GaussianBlur_2(long src_nativeObj, long dst_nativeObj, double ksize_width, double ksize_height, double sigmaX); 同上邊 private static native void HoughCircles_0(long image_nativeObj, long circles_nativeObj, int method, double dp, double minDist, double param1, double param2, int minRadius, int maxRadius); private static native void HoughCircles_1(long image_nativeObj, long circles_nativeObj, int method, double dp, double minDist);
/** *高斯模糊處理 * @return */ public Bitmap gaosiBlur(){ Mat rgbMat = new Mat(); Mat grayMat = new Mat(); Bitmap gaosiBitmap = Bitmap.createBitmap(mDes_Bitmap.getWidth(), mDes_Bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888); Utils.bitmapToMat(mDes_Bitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B. Size size = new Size(); //進行高斯模糊處理 size.height = 17; size.width = 17; Imgproc.GaussianBlur(rgbMat, grayMat, size, 2, 2, Imgproc.BORDER_DEFAULT); Utils.matToBitmap(grayMat, gaosiBitmap); //convert mat to bitmap Log.i("TAG", "procSrc2Gray sucess..."); return gaosiBitmap; } public Bitmap getwarpPerspective(){ Mat srcMat = new Mat(); Mat dstMat = new Mat(); Mat perspectiveTransform = Imgproc.getPerspectiveTransform(srcMat, dstMat); Size size = new Size(); //進行高斯模糊處理 size.height = mDes_Bitmap.getHeight(); size.width = mDes_Bitmap.getWidth(); Bitmap dstBitmap = Bitmap.createBitmap(mDes_Bitmap.getWidth(), mDes_Bitmap.getHeight(), Config.RGB_565); Utils.bitmapToMat(mDes_Bitmap, srcMat); Core.perspectiveTransform(srcMat, dstMat, perspectiveTransform); Imgproc.warpPerspective(srcMat, dstMat, perspectiveTransform, size); Utils.matToBitmap(dstMat, dstBitmap); return dstBitmap; } /** * 進行邊緣檢測 * @return */ public Bitmap getCanny(){ Mat rgbMat = new Mat(); Mat grayMat = new Mat(); Bitmap grayBitmap = Bitmap.createBitmap(mDes_Bitmap.getWidth(), mDes_Bitmap.getHeight(), Config.ARGB_8888); Utils.bitmapToMat(mDes_Bitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B. Imgproc.Canny(rgbMat, grayMat,0,150); //對圖片進行邊緣檢測 Utils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap); //convert mat to bitmap Log.i("TAG", "procSrc2Gray sucess..."); return grayBitmap; }
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