編輯：關於android開發
前面兩篇分別介紹了：
Android-Universal-Image-Loader （圖片異步加載緩存庫）的使用配置
Android-Universal-Image-Loader （圖片異步加載緩存庫）的源碼解讀
通過前兩篇，我們了解了 UIL的使用配置，UIL將服務器上的一張圖片保存到本地，加載到內存的過程，以及UIL對DiscCache和MemoryCache的策略，但是還有一部分比較重要，因為它是我們的開發日常中經常要處理的一個問題：Bitmap的優化。換句話說：如何將一個大的圖片，加載到內存並顯示，如果我們不處理，那麼很容易發生OOM。
那麼UIL作為一款經典圖片緩存框架接下來，我們就學習一下UIL中如何優化Bitmap，避免發生OOM的，以後在我們項目開發的時候就可以用相同的方法去解決類似的問題。
首先我們先不用UIL ，直接加載一張大圖片會發生什麼？
將上述21M的本地圖片aaa.jpg直接通過加載到內存
private String uri_virtual="/mnt/sdcard/UIL/Document/pics/aaa.jpg"; Bitmap bm=BitmapFactory.decodeFile(uri_virtual); errImage.setImageBitmap(bm);運行一下程序會發現發生了crash
在logcat中報錯如下
這是一個非常常見的錯誤：內存溢出（Out Of Memory）。
導致這個錯誤的原因一般是 加載了一個超過dalivk heap 的size(一般16M) 的文件，或者 內存使用頻繁，釋放不及時，導致內存不夠用。
解決OOM的方法就是： 使用弱引用WeakReference，手動釋放內存System.gc(),將Bitmap壓縮 等。
那麼我們在用UIL去加載這一張大圖片：
image = (ImageView) findViewById(R.id.iv); DisplayImageOptions displayOptions = new DisplayImageOptions.Builder() .cacheInMemory(true).bitmapConfig(Bitmap.Config.RGB_565) .cacheOnDisk(true).build(); ImageLoader.getInstance().displayImage(uri_virtual, image, displayOptions);發現加載成功：
可見UIL 內部對其進行了處理，使其加載成功。
// 嘗試 本地文件中是否有緩存
File imageFile = configuration.diskCache.get(uri);
if (imageFile != null && imageFile.exists() && imageFile.length() > 0) {
L.d(LOG_LOAD_IMAGE_FROM_DISK_CACHE, memoryCacheKey);
loadedFrom = LoadedFrom.DISC_CACHE;
checkTaskNotActual();
bitmap = decodeImage(Scheme.FILE.wrap(imageFile.getAbsolutePath()));
}
這裡07行，執行了一個decodeImage 的方法，根據返回值 跟傳入的參數，我們不難看出，這個方法的作用是，根據本地圖片的路徑，將其轉成bitmap加載進內存。
private Bitmap decodeImage(String imageUri) throws IOException {
ViewScaleType viewScaleType = imageAware.getScaleType();
ImageDecodingInfo decodingInfo = new ImageDecodingInfo(memoryCacheKey, imageUri, uri, targetSize, viewScaleType,
getDownloader(), options);
return decoder.decode(decodingInfo);
}
從上面的 decodeImage 方法的實現來看，最終 將本地文件轉成bitmap 是由decoder.decode(decodingInfo) 來完成的。那麼就去看decode() 方法：
ImageDecoder 是一個接口，BaseImageDecoder實現了ImageDecoder ，實現了decode 方法：
/**
* Decodes image from URI into {@link Bitmap}. Image is scaled close to incoming {@linkplain ImageSize target size}
* during decoding (depend on incoming parameters).
* @param decodingInfo Needed data for decoding image: 如果 具體View 沒有指定 wh 為手機分辨率 px 否則為 設置的px值
* @return Decoded bitmap
* @throws IOException if some I/O exception occurs during image reading
* @throws UnsupportedOperationException if image URI has unsupported scheme(protocol)
*/
@Override
public Bitmap decode(ImageDecodingInfo decodingInfo) throws IOException {
Bitmap decodedBitmap;
ImageFileInfo imageInfo;
InputStream imageStream = getImageStream(decodingInfo);
if (imageStream == null) {
L.e(ERROR_NO_IMAGE_STREAM, decodingInfo.getImageKey());
return null;
}
try {
imageInfo = defineImageSizeAndRotation(imageStream, decodingInfo);
imageStream = resetStream(imageStream, decodingInfo);
Options decodingOptions = prepareDecodingOptions(imageInfo.imageSize, decodingInfo);
decodedBitmap = BitmapFactory.decodeStream(imageStream, null, decodingOptions);
} finally {
IoUtils.closeSilently(imageStream);
}
if (decodedBitmap == null) {
L.e(ERROR_CANT_DECODE_IMAGE, decodingInfo.getImageKey());
} else {
decodedBitmap = considerExactScaleAndOrientatiton(decodedBitmap, decodingInfo, imageInfo.exif.rotation,
imageInfo.exif.flipHorizontal);
}
return decodedBitmap;
}
再看方法以前，我先解釋一下ImageDecodingInfo 這是一個非常重要的類，它裡面封裝了我們布局裡設置子的ImageView的一些屬性，比如 android:layout_width android:layout_height
以及一些Options 屬性。
destOptions.inDensity destOptions.inDither destOptions.inInputShareable destOptions.inJustDecodeBounds destOptions.inPreferredConfig destOptions.inPurgeable destOptions.inSampleSize destOptions.inScaled destOptions.inScreenDensity destOptions.inTargetDensity destOptions.inTempStorage destOptions.inPreferQualityOverSpeed destOptions.inBitmap destOptions.inMutable而對Bitmap的壓縮，都是按照bitmap的這些屬性來做的。 介紹完了ImageDecodingInfo ，我們接著回到上面的decode() 方法,我們看到13行 拿到了InputStream 接下來 在19行，根據InputSream 拿到了本地圖片的分辨率信息，一起看一下defineImageSizeAndRotation() 方法：
/**
* //options.outWidth:11935options.outHeight:8554 根據文件流 拿到 本地圖片的分辨率
* @param imageStream: 文件流
* @param decodingInfo： 本地圖片的文件信息
* @return
* @throws IOException
*/
protected ImageFileInfo defineImageSizeAndRotation(InputStream imageStream, ImageDecodingInfo decodingInfo)
throws IOException {
Options options = new Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(imageStream, null, options);
ExifInfo exif;
String imageUri = decodingInfo.getImageUri();
if (decodingInfo.shouldConsiderExifParams() && canDefineExifParams(imageUri, options.outMimeType)) {
exif = defineExifOrientation(imageUri);
} else {
exif = new ExifInfo();
}
//options.outWidth:11935options.outHeight:8554 根據文件流 拿到 本地圖片的分辨率
return new ImageFileInfo(new ImageSize(options.outWidth, options.outHeight, exif.rotation), exif);
}
關鍵是 10 11 12 這三行，首先設置Options.inJustDecodeBounds=true 這樣設置
/**
* @param imageSize 本地圖片的大小
* @param decodingInfo ：需要的編譯規格 比如 設定過 wh 或者默認的 手機分辨率
* @return
*/
protected Options prepareDecodingOptions(ImageSize imageSize, ImageDecodingInfo decodingInfo) {
ImageScaleType scaleType = decodingInfo.getImageScaleType();
int scale;
if (scaleType == ImageScaleType.NONE) {
scale = 1;
} else if (scaleType == ImageScaleType.NONE_SAFE) {
scale = ImageSizeUtils.computeMinImageSampleSize(imageSize);
} else {
ImageSize targetSize = decodingInfo.getTargetSize();
boolean powerOf2 = scaleType == ImageScaleType.IN_SAMPLE_POWER_OF_2;
scale = ImageSizeUtils.computeImageSampleSize(imageSize, targetSize, decodingInfo.getViewScaleType(), powerOf2);
}
if (scale > 1 && loggingEnabled) {
L.d(LOG_SUBSAMPLE_IMAGE, imageSize, imageSize.scaleDown(scale), scale, decodingInfo.getImageKey());
}
Options decodingOptions = decodingInfo.getDecodingOptions();
decodingOptions.inSampleSize = scale;
// insampleSize =n 表示 縮小到原來的 1/n 比如 1/2 占的容量變小 對已經產生的bitmap 不生效，只能對 BitmapFactory
// 只能用BitmapFactory生成的Bitmap才有用，如BitmapFactory.decodeResource(res, id, options)這種方法。把options放到參數裡面就可以了。
return decodingOptions;
}
這個方法只做了一件事，decodingOptions.inSampleSize = scale;就是設置inSampleSize的值，Options.inSampleSize的意思就是縮小到原來的幾分之一，值越大，表示縮放的倍數越大，可見上面的注釋。
我覺得獲取inSampleSize = scale的值，是本篇文章最重要得地方，那麼我們接下來，就詳細看一下如何獲取inSampleSize的值
直接看16行執行的方法computeImageSampleSize()
public static int computeImageSampleSize(ImageSize srcSize, ImageSize targetSize, ViewScaleType viewScaleType,
boolean powerOf2Scale) {
final int srcWidth = srcSize.getWidth();
final int srcHeight = srcSize.getHeight();
final int targetWidth = targetSize.getWidth();
final int targetHeight = targetSize.getHeight();
int scale = 1;
switch (viewScaleType) {
case FIT_INSIDE: // 過按比例縮小或原來的size使得圖片長/寬等於或小於View的長/寬
if (powerOf2Scale) {
final int halfWidth = srcWidth / 2;
final int halfHeight = srcHeight / 2;
while ((halfWidth / scale) > targetWidth || (halfHeight / scale) > targetHeight) { // ||
scale *= 2;
}
} else {
scale = Math.max(srcWidth / targetWidth, srcHeight / targetHeight); // max
}
break;
case CROP:// 按比例擴大圖片的size居中顯示，使得圖片長(寬)等於或大於View的長(寬)
if (powerOf2Scale) {
final int halfWidth = srcWidth / 2;
final int halfHeight = srcHeight / 2;
while ((halfWidth / scale) > targetWidth && (halfHeight / scale) > targetHeight) { // &&
scale *= 2;
}
} else {
scale = Math.min(srcWidth / targetWidth, srcHeight / targetHeight); // min
}
break;
}
if (scale < 1) {
scale = 1;
}
scale = considerMaxTextureSize(srcWidth, srcHeight, scale, powerOf2Scale);
return scale;
}
注釋了兩種type ，大圖片肯定是要縮放，而縮放的規格就是 13 14行的運算
while ((halfWidth / scale) > targetWidth || (halfHeight / scale) > targetHeight) { // ||
scale *= 2;
}
根據本地圖片的寬度1/2除以 scale，與 我們布局中設置的寬度(如果沒設置 寬高為手機分辨率)比較，直到小於我們設置的ImageView寬 高時，拿到此時的scale值，接下來在經過36行considerMaxTextureSize() 方法去確定最終的scale值
private static int considerMaxTextureSize(int srcWidth, int srcHeight, int scale, boolean powerOf2) {
final int maxWidth = maxBitmapSize.getWidth();
final int maxHeight = maxBitmapSize.getHeight();
while ((srcWidth / scale) > maxWidth || (srcHeight / scale) > maxHeight) {
if (powerOf2) {
scale *= 2;
} else {
scale++;
}
}
return scale;
}
這個方法是為了進一步確定scale的值，應該是盡可能的大，這裡涉及到 OpenGL ES 的一些東西，我們先不管。
上過程最終得到的scale 設置給了decodingOptions.inSampleSize = scale。
然後通過前面的 decodedBitmap = BitmapFactory.decodeStream(imageStream, null, decodingOptions);最終拿到了適合的Bitmap，接下來的過程就是設置顯示的過程，這裡就不在分析了。
public Bitmap decode(ImageDecodingInfo decodingInfo) throws IOException {
Bitmap decodedBitmap;
ImageFileInfo imageInfo;
InputStream imageStream = getImageStream(decodingInfo);
if (imageStream == null) {
L.e(ERROR_NO_IMAGE_STREAM, decodingInfo.getImageKey());
return null;
}
try {
imageInfo = defineImageSizeAndRotation(imageStream, decodingInfo);
imageStream = resetStream(imageStream, decodingInfo);
Options decodingOptions = prepareDecodingOptions(imageInfo.imageSize, decodingInfo);
decodedBitmap = BitmapFactory.decodeStream(imageStream, null, decodingOptions);
Log.e("decode"," bytecount: "+decodedBitmap.getByteCount()+" density:"+decodedBitmap.getDensity()+" H:"
+decodedBitmap.getHeight()+" W:"+decodedBitmap.getWidth());
} finally {
IoUtils.closeSilently(imageStream);
}
if (decodedBitmap == null) {
L.e(ERROR_CANT_DECODE_IMAGE, decodingInfo.getImageKey());
} else {
decodedBitmap = considerExactScaleAndOrientatiton(decodedBitmap, decodingInfo, imageInfo.exif.rotation,
imageInfo.exif.flipHorizontal);
}
return decodedBitmap;
}
運行我們的程序，可以看到log信息
199182b=194kb，也就是說21M的圖片，加載進內存只占用了194kb，效果還是很明顯的吧。
原圖片分辨率 w*h= 11935*8554前面兩篇地址：
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