編輯:關於android開發
在當今這個App泛濫的時代,網絡請求幾乎是每一個App必不可少的一部分,請求幾乎遍布App的每一個界面中。我們進入A界面後,App發起了一系列請求,這時候假如還有一部分請求沒有被執行,我們就進入B界面開始新的網絡請求,這時候原來A界面的網絡請求我們有兩個選擇:
取消A界面的所有未開始執行的網絡請求 不取消A界面的所有網絡請求,但是B界面的請求要優先於A界面的請求執行,B界面的網絡請求執行完畢後再去執行A界面未執行完畢的請求。對於第一種情況,我們很好做到,在Activity的onDestroy回調中取消該界面中所有請求,這裡需要明確一點,本篇文章的網絡層是OkHttp,既然選擇了OkHttp,如果要在onDestroy中取消未開始執行以及已經開始執行的網絡請求,就必須給每一個請求設置一個tag,然後通過該tag來需要網絡請求。比較明智的做法是以該Activity的上下文的hash值作為tag。取消請求時將hash值傳入,則該界面所有的請求都可以取消。
但是實際情況並非如此,有一部分網絡請求我們不想取消它,仍然想要進行請求,因為這部分的請求比較重要,需要拉到客戶端進行使用,取消這個請求可能會帶來不必要的麻煩,因此,我們需要保留這些請求。但是我們進入了一個新的界面,新界面的網絡優先級比較高,應該先被執行,這就是第二種情況。
每種情況有對應的解決方法,第一種情況顯得比較簡單,我們先來實現它。
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {
private Button btn1;
private Button btn2;
private OkHttpClient mOkHttpClient;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
btn1 = (Button) findViewById(R.id.btn1);
btn2 = (Button) findViewById(R.id.btn2);
btn1.setOnClickListener(this);
btn2.setOnClickListener(this);
mOkHttpClient = new OkHttpClient();
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
Log.e("TAG", "onDestroy");
cancelByTag(this.hashCode());
}
@Override
public void onClick(View v) {
switch (v.getId()) {
case R.id.btn1:
sendRequest();
break;
case R.id.btn2:
startActivity(new Intent(this, SecondActivity.class));
finish();
break;
}
}
private void sendRequest() {
Request.Builder builder = new Request.Builder();
builder.url("https://www.baidu.com").tag(this.hashCode());
Request request1 = builder.build();
Request request2 = builder.build();
Request request3 = builder.build();
Request request4 = builder.build();
Request request5 = builder.build();
Request request6 = builder.build();
Request request7 = builder.build();
Request request8 = builder.build();
Request request9 = builder.build();
Request request10 = builder.build();
final Call call1 = mOkHttpClient.newCall(request1);
final Call call2 = mOkHttpClient.newCall(request2);
final Call call3 = mOkHttpClient.newCall(request3);
final Call call4 = mOkHttpClient.newCall(request4);
final Call call5 = mOkHttpClient.newCall(request5);
final Call call6 = mOkHttpClient.newCall(request6);
final Call call7 = mOkHttpClient.newCall(request7);
final Call call8 = mOkHttpClient.newCall(request8);
final Call call9 = mOkHttpClient.newCall(request9);
final Call call10 = mOkHttpClient.newCall(request10);
final Callback callback = new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
Log.e("TAG", "failure. isCanceled:" + call.isCanceled() + " isExecuted:" + call.isExecuted());
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
Log.e("TAG", "success. isCanceled:" + call.isCanceled() + " isExecuted:" + call.isExecuted());
}
};
call1.enqueue(callback);
call2.enqueue(callback);
call3.enqueue(callback);
call4.enqueue(callback);
call5.enqueue(callback);
call6.enqueue(callback);
call7.enqueue(callback);
call8.enqueue(callback);
call9.enqueue(callback);
call10.enqueue(callback);
}
public void cancelByTag(Object tag) {
for (Call call : mOkHttpClient.dispatcher().queuedCalls()) {
if (tag.equals(call.request().tag())) {
call.cancel();
}
}
for (Call call : mOkHttpClient.dispatcher().runningCalls()) {
if (tag.equals(call.request().tag())) {
call.cancel();
}
}
}
}
當我們點擊發送請求的按鈕之後,所有請求都被設置了一個tag後發送出去,然後我們需要快速的點擊跳轉按鈕,讓當前頁面finish掉,之後就會回調onDestroy方法,onDestyoy方法中我們調用了取消請求的方法,如果還有請求沒有開始執行,該請求就會被取消掉。這樣,第一種情況就簡單的實現了下。
在實現第二種情況的時候,我們需要知道一個概念,就是一個集合中如何對元素進行排序,通常,有兩種做法。
將待比較的類實現Comparable接口,調用Collections.sort(list)方法進行排序 新建一個類實現Comparator接口,調用Collections.sort(list,comparator)方法進行排序假如現在我們有一個類叫Person,它有兩個屬性,name和age,我們有一個List,裡面都是Person,我們希望對這個List進行排序,並且排序的原則是根據age從小到大排序。按照實現Comparable接口的方法,我們需要將Person實現該接口,就像這樣子。
public class Person implements Comparable{
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
@Override
public int compareTo(Person another) {
return this.age-another.age;
}
}
這時候我們生成一個都是Person實例的List,調用sort方法進行排序看下結果如何
Person p1=new Person("張三",23);
Person p2=new Person("李四",12);
Person p3=new Person("王五",21);
Person p4=new Person("趙六",8);
Person p5=new Person("錢七",40);
List persons = Arrays.asList(p1, p2, p3, p4, p5);
System.out.println(persons);
Collections.sort(persons);
System.out.println(persons);
輸出結果如下
[Person{name=’張三’, age=23}, Person{name=’李四’, age=12}, Person{name=’王五’, age=21}, Person{name=’趙六’, age=8}, Person{name=’錢七’, age=40}]
[Person{name=’趙六’, age=8}, Person{name=’李四’, age=12}, Person{name=’王五’, age=21}, Person{name=’張三’, age=23}, Person{name=’錢七’, age=40}]
可以看到按age進行排序,並且從小到大的排了順序,那麼如果要從大到小排序呢,很簡單,修改compareTo方法即可
@Override
public int compareTo(Person another) {
return another.age-this.age;
}
如果實現Comparator接口,那麼我們無需改動Person類,最原始的Person類如下
public class Person{
private String name;
private int age;
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
取而代之的方法便是新建一個類實現Comparator接口
public class PersonComparator implements Comparator {
@Override
public int compare(Person person1, Person person2) {
return person1.getAge()-person2.getAge();
}
}
在進行排序的時候將比較器傳入即可。
Person p1=new Person("張三",23);
Person p2=new Person("李四",12);
Person p3=new Person("王五",21);
Person p4=new Person("趙六",8);
Person p5=new Person("錢七",40);
List persons = Arrays.asList(p1, p2, p3, p4, p5);
System.out.println(persons);
Collections.sort(persons,new PersonComparator());
System.out.println(persons);
知道了如何比較一個類並進行排序後,我們開始我們的正式內容,讓okhttp支持優先級調度,也就是文章開頭的第二種情況。B界面的網絡請求比A界面的網絡請求優先級要高,因此我們應該有一個變量來代表這種優先級。然後我們需要根據該優先級進行排序。
很遺憾的是Okhttp默認是不支持優先級調度的,我們不得不修改OkHttp底層的源碼進行擴展支持,但這又是萬不得已的。
在RealCall這個類裡面,有一個內部類AsyncCall,所有異步執行的網絡請求最終都會被包裝成這一個類型。OkHttpClient中的newCall將Request對象包裝成RealCall,而RealCall中的enqueue則將自己轉換成一個AsyncCall對象進行異步執行,AsyncCall是Runnale對象的間接子類。因此,我們代表優先級的變量應該存儲在AsyncCall這個類中,也就是priority。
final class AsyncCall extends NamedRunnable{
//other field
private int priority;
private AsyncCall(Callback responseCallback, boolean forWebSocket) {
super("OkHttp %s", originalRequest.url().toString());
//other field
this.priority = originalRequest.priority();
}
int priority() {
return originalRequest.priority();
}
//other method
}
同樣的,我們需要在Request中暴露這個優先級的變量,即priority
public final class Request {
//other field
private final int priority;
private Request(Builder builder) {
//other field
this.priority=builder.priority;
}
public int priority(){
return priority;
}
//other method
public static class Builder {
//ohther field
private int priority;
private Builder(Request request) {
//other field
this.priority=request.priority;
}
public Builder priority(int priority){
this.priority=priority;
return this;
}
//other method
}
}
之後我們需要實現一個比較器,根據優先級由大到小進行排序
public class AsycCallComparator implements Comparator {
@Override
public int compare(T object1, T object2) {
if ((object1 instanceof RealCall.AsyncCall)
&& (object2 instanceof RealCall.AsyncCall)) {
RealCall.AsyncCall task1 = (RealCall.AsyncCall) object1;
RealCall.AsyncCall task2 = (RealCall.AsyncCall) object2;
int result = task2.priority()
- task1.priority();
return result;
}
return 0;
}
然後,OkHttp內部有一個Dispatcher分發器,分發器內部有一個ExecutorService,ExecutorService是可以自己進行配置,然後變成可以根據優先級調度的,默認的分發器是使用SynchronousQueue進行調度,我們需要將它改成優先隊列,將原來的新建對象注釋掉,替換成我們的優先隊列,優先隊列的創建需要傳入一個比較器,也就是剛才我們創建的那個比較器。
下面這個方法就是Dispatcher中設置線程池的方法
public synchronized ExecutorService executorService() {
if (executorService == null) {
// executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
// new SynchronousQueue(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
executorService = new ThreadPoolExecutor(4, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new PriorityBlockingQueue(60, new AsycCallComparator()), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
}
return executorService;
}
之後我們模擬發送10個不同優先級的請求,並且優先級是亂序的,控制台則會輸出
14===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
500===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
100===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
40===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
34===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
30===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
20===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
10===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
5===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
2===Response{protocol=http/1.1, code=200, message=OK, url=https://www.baidu.com/}
很明顯的看到除了第一個請求外,其他請求是一個有序的優先隊列。
這只是一個簡單的實現參考,具體實現方案還得看你自己的需求。
這樣是擴展了OkHttp支持優先級調度,但是最終還是通過修改底源碼實現,雖然修改的代碼不多,但也是修改,在不到萬不得已的情況下,還是建議不要這麼干。
我將修改後的OkHttp源碼放到了Github上,有興趣的可以下過來進行參考。
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