Android實現圖片壓縮（bitmap的六種壓縮方式）

Android中圖片是以bitmap形式存在的，那麼bitmap所占內存，直接影響到了應用所占內存大小，首先要知道bitmap所占內存大小計算方式：

圖片長度 x 圖片寬度 x 一個像素點占用的字節數

以下是圖片的壓縮格式：

其中，A代表透明度；R代表紅色；G代表綠色；B代表藍色。

ALPHA_8

表示8位Alpha位圖,即A=8,一個像素點占用1個字節,它沒有顏色,只有透明度

ARGB_4444

表示16位ARGB位圖，即A=4,R=4,G=4,B=4,一個像素點占4+4+4+4=16位，2個字節

ARGB_8888

表示32位ARGB位圖，即A=8,R=8,G=8,B=8,一個像素點占8+8+8+8=32位，4個字節

RGB_565

表示16位RGB位圖,即R=5,G=6,B=5,它沒有透明度,一個像素點占5+6+5=16位，2個字節

我是用的小米手機2s來測試的，從sd卡取出一個照片，如下所示：

bit = BitmapFactory.decodeFile(Environment
        .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
        + "/DCIM/Camera/test.jpg");

    Log.i("wechat", "壓縮前圖片的大小" + (bit.getByteCount() / 1024 / 1024)
        + "M寬度為" + bit.getWidth() + "高度為" + bit.getHeight());

出來的log是：

將取得的bitmap進行壓縮，下面開始說，bitmap的幾種壓縮方式。

1.質量壓縮

      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      int quality = Integer.valueOf(editText.getText().toString());
      bit.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      bm = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
      Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
          + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight()
          + "bytes.length= " + (bytes.length / 1024) + "KB"
          + "quality=" + quality);

其中quality是從edittext獲取的數字，可以從0–100改變，這裡出來的log是：

可以看到，圖片的大小是沒有變的，因為質量壓縮不會減少圖片的像素，它是在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達到壓縮圖片的目的，這也是為什麼該方法叫質量壓縮方法。那麼，圖片的長，寬，像素都不變，那麼bitmap所占內存大小是不會變的。

但是我們看到bytes.length是隨著quality變小而變小的。這樣適合去傳遞二進制的圖片數據，比如微信分享圖片，要傳入二進制數據過去，限制32kb之內。

這裡要說，如果是bit.compress(CompressFormat.PNG, quality, baos);這樣的png格式，quality就沒有作用了，bytes.length不會變化，因為png圖片是無損的，不能進行壓縮。

CompressFormat還有一個屬性是，CompressFormat.WEBP格式，該格式是google自己推出來一個圖片格式，更多信息，文末會貼出地址。

2.采樣率壓縮

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inSampleSize = 2;

      bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
          .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
          + "/DCIM/Camera/test.jpg", options);
      Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
          + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());

出來的log是

設置inSampleSize的值(int類型)後，假如設為2，則寬和高都為原來的1/2，寬高都減少了，自然內存也降低了。

我上面的代碼沒用過options.inJustDecodeBounds = true; 因為我是固定來取樣的數據，為什麼這個壓縮方法叫采樣率壓縮，是因為配合inJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高【這個過程就是取樣】，然後通過獲取的寬高，動態的設置inSampleSize的值。

當inJustDecodeBounds設置為true的時候，BitmapFactory通過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時，將會返回空(null)的Bitmap對象，這樣可以避免Bitmap的內存分配，但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。

3.縮放法壓縮（martix）

Matrix matrix = new Matrix();
      matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
      bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),
          bit.getHeight(), matrix, true);
      Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
          + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());

出來的log是

可以看出來，bitmap的長度和寬度分別縮小了一半，圖片大小縮小了四分之一。

關於martix更多信息，文末會有一個參考文章。

4.RGB_565法

BitmapFactory.Options options2 = new BitmapFactory.Options();
      options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

      bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
          .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
          + "/DCIM/Camera/test.jpg", options2);
      Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
          + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());

出來的log是：

我們看到圖片大小直接縮小了一半，長度和寬度也沒有變，相比argb_8888減少了一半的內存。

注意：由於ARGB_4444的畫質慘不忍睹，一般假如對圖片沒有透明度要求的話，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888將節省一半的內存開銷。

5.createScaledBitmap

bm = Bitmap.createScaledBitmap(bit, 150, 150, true);
      Log.i("wechat", "壓縮後圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB寬度為"
          + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());

出來的log是

這裡是將圖片壓縮成用戶所期望的長度和寬度，但是這裡要說，如果用戶期望的長度和寬度和原圖長度寬度相差太多的話，圖片會很不清晰。

總結

以上就是5種圖片壓縮的方法，這裡需要強調，他們的壓縮僅僅只是對android中的bitmap來說的。如果將這些壓縮後的bitmap另存為sd中，他們的內存大小並不一樣。

android手機中，圖片的所占的內存大小和很多因素相關，計算起來也很麻煩。為了計算出一個圖片的內存大小，可以將圖片當做一個文件來間接計算，用如下的方法：

 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
     .getAbsolutePath() + "/DCIM/Camera/test.jpg");
     Log.i("wechat", "file.length()=" + file.length() / 1024);

或者

FileInputStream fis = null;
    try {
      fis = new FileInputStream(file);
    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    try {
      Log.i("wechat", "fis.available()=" + fis.available() / 1024);
    } catch (IOException e) {
      // TODO Auto-generated catch block
      e.printStackTrace();
    }

上面兩個方法計算的結果是一樣的。

看完了這篇內容，其實說白了，Bitmap壓縮都是圍繞這個來做文章：Bitmap所占用的內存 = 圖片長度 x 圖片寬度 x 一個像素點占用的字節數。3個參數，任意減少一個的值，就達到了壓縮的效果。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持本站。