JSON解析和XML解析區別對比

JSON解析和XML解析是較為普遍的兩種解析方式，其中JSON解析的市場分額更大。本文系統的分析兩種解析方式的區別，為更好地處理數據作准備。由於目前階段主要是做移動開發，所以本文所描述的JSON解析和XML解析均是在安卓環境下進行測試。

首先要明確一點，數據解析是為了獲取數據的每一個值，對於JSON數據而言類似於鍵值對的形式，對於XML而言是標簽和值的形式。簡單來說就是要在一個JSON數據或XML數據中利用鍵或標簽找到對應值。

其次要了解一下兩種數據的數據結構。JSON數據分為三種：對象類型、數組類型、混合類型。對象類型JSON數據用大括號包裹，屬性和值相對應。數組類型JSON數據可以看成多個對象類型JSON數據組合在一起，用中括號包裹。混合類型JSON數據中既有對象類型又有數組類型，大括號表示的是對象，中括號表示的是數組。XML數據以標簽的形式進行存儲，通過標簽名獲取值。所以無論是JSON解析還是XML解析，都可以先定義一個雙列集合出來，用於存放數據。

JSON數據類型：

在安卓環境下解析JSON數據有兩種方式，一種是自定義方法根據數據結構分層解析，另一種是用開源框架。自定義方法進行解析時，又可以分為對象解析、數組解析、綜合解析。對象解析較為簡單，先創建JSON對象，用對象的GetXxx()的方法獲取對應的值，然後存儲在集合中，即獲取到JSON數據。數組解析先通過JsonArray對象獲取JSON對象，然後參照對象解析的方法。綜合解析則是在上述兩種解析基礎上完成的。根據JSON數據的結構，按照順序一次獲取JSON對象和JsonArray對象知道獲取到所需數據。用開源框架進行解析基本原理類似，只不過需要提前進行導包，並創建一個方法類來調用包裡的內容。

讀取對象類型的JSON數據：

讀取數組類型的JSON數據：

讀取綜合類型的JSON數據：

用開源框架讀取JSON數據的目錄結構：

XML解析是邊讀邊解析，方法較為固定，從上到下依次解析。首先創建XmlPullParser解析器，利用解析器設置要解析的流對象。然後在一個循環中判斷標簽類型，如果遇到文件結束標（END_DOCUMENT）簽跳出循環，否則進入循環。在循環中在有兩種情況，若是開始標簽（START_TAG），進入標簽內部，根據標簽名判斷要獲取的數據，當標簽名和要得到的數據名相同時，用nextText()獲取數據。若是結束標簽（END_TAG）將獲取的數據存入集合。最後一點，不要忘記把標簽移向下一個位置，即：type = parser.next()。

XML解析的方法代碼：

為更好的演示效果，本文最終做出的案例是用安卓設備從Tomcat服務器上獲取到JSON數據和XML數據，然後進行解析，將解析後的結果展示在安卓設備上。

JSON原始數據：

{
"resultcode": "200",
"reason": "查詢成功!",
"result": {
"sk": { 
"temp": "21", 
"wind_direction": "西風", 
"wind_strength": "2級", 
"humidity": "4%", 
"time": "14:25" 
},
"today": {
"city": "天津",
"date_y": "2014年03月21日",
"week": "星期五",
"temperature": "8℃~20℃", 
"weather": "晴轉霾", 
"weather_id": { 
"fa": "00", 
"fb": "53" 
},
"wind": "西南風微風",
"dressing_index": "較冷", 
"dressing_advice": "建議著大衣、呢外套加毛衣、衛衣等服裝。", 
"uv_index": "中等", 
"comfort_index": "", 
"wash_index": "較適宜", 
"travel_index": "適宜", 
"exercise_index": "較適宜", 
"drying_index": "" 
},
"future": [ 
{
"temperature": "28℃~36℃",
"weather": "晴轉多雲",
"weather_id": {
"fa": "00",
"fb": "01"
},
"wind": "南風3-4級",
"week": "星期一",
"date": "20140804"
},
{
"temperature": "28℃~36℃",
"weather": "晴轉多雲",
"weather_id": {
"fa": "00",
"fb": "01"
},
"wind": "東南風3-4級",
"week": "星期二",
"date": "20140805"
},
{
"temperature": "27℃~35℃",
"weather": "晴轉多雲",
"weather_id": {
"fa": "00",
"fb": "01"
},
"wind": "東南風3-4級",
"week": "星期三",
"date": "20140806"
},
{
"temperature": "27℃~34℃",
"weather": "多雲",
"weather_id": {
"fa": "01",
"fb": "01"
},
"wind": "東南風3-4級",
"week": "星期四",
"date": "20140807"
},
{
"temperature": "27℃~33℃",
"weather": "多雲",
"weather_id": {
"fa": "01",
"fb": "01"
},
"wind": "東北風4-5級",
"week": "星期五",
"date": "20140808"
},
{
"temperature": "26℃~33℃",
"weather": "多雲",
"weather_id": {
"fa": "01",
"fb": "01"
},
"wind": "北風4-5級",
"week": "星期六",
"date": "20140809"
},
{
"temperature": "26℃~33℃",
"weather": "多雲",
"weather_id": {
"fa": "01",
"fb": "01"
},
"wind": "北風4-5級",
"week": "星期日",
"date": "20140810"
}
]
},
"error_code": 0
}

解析其中的“future”數據，結果如下：

XML原始數據：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 
<channel>
<item>
<title>軍報評徐才厚</title> 
<description>人死賬不消 反腐步不停，支持，威武，頂，有希望了。
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<image>http://192.168.1.103:8080/img/a.jpg</image>
<type>1</type>
<comment>163</comment>
</item>
<item>
<title>女司機翻車後直奔麻將室</title> 
<description>女司機翻車後直奔麻將室，稱大難不死手氣必紅
</description>
<image>http://192.168.1.103:8080/img/b.jpg</image>
<type>2</type>
</item>
<item>
<title>小伙當“男公關”以為陪美女</title> 
<description>來源：中國青年網，小伙當“男公關”以為陪美女，上工後被大媽嚇怕 </description>
<image>http://192.168.1.103:8080/img/c.jpg</image>
<type>3</type>
</item>
<item>
<title>男子看上女孩背影欲強奸</title> 
<description> 來源：新京報， 看到正臉後放棄仍被捕
</description>
<image>http://192.168.1.103:8080/img/d.jpg</image>
<type>1</type>
<comment>763</comment>
</item>
</channel>

解析後的成果展示：

至此，基本完成JSON解析和XML解析。

以上所述是小編給大家介紹的JSON解析和XML解析區別對比，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對本站網站的支持！