編輯:關於Android編程
在做單元測試時,代碼覆蓋率常常被拿來作為衡量測試好壞的指標,甚至,用代碼覆蓋率來考核測試任務完成情況,比如,代碼覆蓋率必須達到80%或 90%。於是乎,測試人員費盡心思設計案例覆蓋代碼。用代碼覆蓋率來衡量,有利也有有弊。本文我們就代碼覆蓋率展開討論,也歡迎同學們踴躍評論。
首先,讓我們先來了解一下所謂的“代碼覆蓋率”。我找來了所謂的定義:
代碼覆蓋率 = 代碼的覆蓋程度,一種度量方式。
上面簡短精悍的文字非常准確的描述了代碼覆蓋率的含義。而代碼覆蓋程度的度量方式是有很多種的,這裡介紹一下最常用的幾種:
又稱行覆蓋(LineCoverage),段覆蓋(SegmentCoverage),基本塊覆蓋(BasicBlockCoverage),這是最常用也是最常見的一種覆蓋方式,就是度量被測代碼中每個可執行語句是否被執行到了。這裡說的是“可執行語句”,因此就不會包括像C++的頭文件聲明,代碼注釋,空行,等等。非常好理解,只統計能夠執行的代碼被執行了多少行。需要注意的是,單獨一行的花括號{} 也常常被統計進去。語句覆蓋常常被人指責為“最弱的覆蓋”,它只管覆蓋代碼中的執行語句,卻不考慮各種分支的組合等等。假如你的上司只要求你達到語句覆蓋,那麼你可以省下很多功夫,但是,換來的確實測試效果的不明顯,很難更多地發現代碼中的問題。
這裡舉一個不能再簡單的例子,我們看下面的被測試代碼:
intfoo(inta,intb)
假如我們的測試人員編寫如下測試案例:
測試人員的測試結果會告訴你,他的代碼覆蓋率達到了100%,並且所有測試案例都通過了。然而遺憾的是,我們的語句覆蓋率達到了所謂的100%,但是卻沒有發現最簡單的Bug,比如,當我讓b=0時,會拋出一個除零異常。
正因如此,假如上面只要求測試人員語句覆蓋率達到多少的話,測試人員只要鑽鑽空子,專門針對如何覆蓋代碼行編寫測試案例,就很容易達到主管的要求。當然了,這同時說明了幾個問題:
1.主管只使用語句覆蓋率來考核測試人員本身就有問題。
2.測試人員的目的是為了測好代碼,鑽如此的空子是缺乏職業道德的。
3.是否應該采用更好的考核方式來考核測試人員的工作?
為了尋求更好的考核標准,我們必須先了解完代碼覆蓋率到底還有哪些,如果你的主管只知道語句覆蓋,行覆蓋,那麼你應該主動向他介紹還有更多的覆蓋方式。比如:
又稱分支覆蓋(BranchCoverage),所有邊界覆蓋(All-EdgesCoverage),基本路徑覆蓋(BasicPathCoverage),判定路徑覆蓋(Decision-Decision-Path)。它度量程序中每一個判定的分支是否都被測試到了。這句話是需要進一步理解的,應該非常容易和下面說到的條件覆蓋混淆。因此我們直接介紹第三種覆蓋方式,然後和判定覆蓋一起來對比,就明白兩者是怎麼回事了。
它度量判定中的每個子表達式結果true和false是否被測試到了。為了說明判定覆蓋和條件覆蓋的區別,我們來舉一個例子,假如我們的被測代碼如下:
intfoo(inta,intb)
設計判定覆蓋案例時,我們只需要考慮判定結果為true和false兩種情況,因此,我們設計如下的案例就能達到判定覆蓋率100%:
設計條件覆蓋案例時,我們需要考慮判定中的每個條件表達式結果,為了覆蓋率達到100%,我們設計了如下的案例:
通過上面的例子,我們應該很清楚了判定覆蓋和條件覆蓋的區別。需要特別注意的是:條件覆蓋不是將判定中的每個條件表達式的結果進行排列組合,而是只要每個條件表達式的結果true和false測試到了就OK了。因此,我們可以這樣推論:完全的條件覆蓋並不能保證完全的判定覆蓋。比如上面的例子,假如我設計的案例為:
我們看到,雖然我們完整的做到了條件覆蓋,但是我們卻沒有做到完整的判定覆蓋,我們只覆蓋了分支一。上面的例子也可以看出,這兩種覆蓋方式看起來似乎都不咋滴。我們接下來看看第四種覆蓋方式。
又稱斷言覆蓋(PredicateCoverage)。它度量了是否函數的每一個分支都被執行了。 這句話也非常好理解,就是所有可能的分支都執行一遍,有多個分支嵌套時,需要對多個分支進行排列組合,可想而知,測試路徑隨著分支的數量指數級別增加。比如下面的測試代碼中有兩個判定分支:
intfoo(inta,intb)
對上面的代碼,我們分別針對我們前三種覆蓋方式來設計測試案例:
a. 語句覆蓋
TestCasea=5,b=5 nReturn = 11
語句覆蓋率100%
b. 判定覆蓋
TestCase1 a=5, b=5 nReturn = 11
TestCase2 a=15,b=15 nReturn = 0
判定覆蓋率100%
c. 條件覆蓋
TestCase1 a=5, b=15 nReturn = 1
TestCase2 a=15,b=5 nReturn = 10
條件覆蓋率100%
我們看到,上面三種覆蓋率結果看起來都很酷!都達到了100%!主管可能會非常的開心,但是,讓我們再去仔細的看看,上面被測代碼中,nReturn的結果一共有四種可能的返回值:0,1,10,11,而我們上面的針對每種覆蓋率設計的測試案例只覆蓋了部分返回值,因此,可以說使用上面任一覆蓋方式,雖然覆蓋率達到了100%,但是並沒有測試完全。接下來我們來看看針對路徑覆蓋設計出來的測試案例:
TestCase1 a=5, b=5 nReturn = 0
TestCase2 a=15, b=5 nReturn = 1
TestCase3 a=5, b=15 nReturn = 10
TestCase4 a=15, b=15 nReturn = 11
路徑覆蓋率100%
太棒了!路徑覆蓋將所有可能的返回值都測試到了。這也正是它被很多人認為是“最強的覆蓋”的原因了。
還有一些其他的覆蓋方式,如:循環覆蓋(LoopCoverage),它度量是否對循環體執行了零次,一次和多余一次循環。剩下一些其他覆蓋方式就不介紹了。
通過上面的學習,我們再回頭想想,覆蓋率數據到底有多大意義。我總結了如下幾個觀點,歡迎大家討論:
a. 覆蓋率數據只能代表你測試過哪些代碼,不能代表你是否測試好這些代碼。(比如上面第一個除零Bug)
b. 不要過於相信覆蓋率數據。
c. 不要只拿語句覆蓋率(行覆蓋率)來考核你的測試人員。
d. 路徑覆蓋率 > 判定覆蓋 > 語句覆蓋
e. 測試人員不能盲目追求代碼覆蓋率,而應該想辦法設計更多更好的案例,哪怕多設計出來的案例對覆蓋率一點影響也沒有。
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1.生命周期場景演示 : 切換到該Fragment11-29 14:26:35.095: D/AppListFragment(7649): onAttach11-29 1
從上周把android ACHartEnginee的源碼check out出來後就一直在看這個東西是如何使用的,以及底層是如何實現的,把最近一周對這個東西的了解先發上來,
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