編輯:關於Android編程
網上講了很多的關於線程池的例子。其實在我們實際應用中,譬如說,一個應用的線程是怎樣來管理的,我們就可以說,我們可以使用線程池來管理線程。
eg:
class DianLiang1 implements Runnable {
@Override
punlic void Run{
system.println("*************111111111111111111111****************");
}
}
class DianLiang2 implements Runnable{
@Override
punlic void Run{
system.println("***************222222222222222222222222**************");
}
}
class DianLiang3 implements Runnable {
@Override
punlic void Run{
system.println("***************222222222222222222222222**************");
}
}
public void main(){ public static void main(String[] args) {如果說:在住入口裡面:
倘若有多個線程,有100個線程這樣線程就無法進行控制了。
這個時候我們最好用線程池來管理線程。
線程池的基本思想還是一種對象池的思想,開辟一塊內存空間,裡面存放了眾多(未死亡)的線程,池中線程執行調度由池管理器來處理。當有線程任務時,從池中取一個,執行完成後線程對象歸池,這樣可以避免反復創建線程對象所帶來的性能開銷,節省了系統的資源。
比如:一個應用要和網絡打交道,有很多步驟需要訪問網絡,為了不阻塞主線程,每個步驟都創建個線程,在線程中和網絡交互,用線程池就變的簡單,線程池是對線程的一種封裝,讓線程用起來更加簡便,只需要創一個線程池,把這些步驟像任務一樣放進線程池,在程序銷毀時只要調用線程池的銷毀函數即可。
創建一個可根據需要創建新線程的線程池,但是在以前構造的線程可用時將重用它們。對於執行很多短期異步任務的程序而言,這些線程池通常可提高程序性能。調用 execute 將重用以前構造的線程(如果線程可用)。如果現有線程沒有可用的,則創建一個新線程並添加到池中。終止並從緩存中移除那些已有 60 秒鐘未被使用的線程。因此,長時間保持空閒的線程池不會使用任何資源。注意,可以使用 ThreadPoolExecutor 構造方法創建具有類似屬性但細節不同(例如超時參數)的線程池。
以下是 轉載內容:
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,
TimeUnit unit,BlockingQueue
corePoolSize: 線程池維護線程的最少數量 maximumPoolSize:線程池維護線程的最大數量 keepAliveTime: 線程池維護線程所允許的空閒時間
unit: 線程池維護線程所允許的空閒時間的單位 workQueue: 線程池所使用的緩沖隊列 handler: 線程池對拒絕任務的處理策略
一個任務通過 execute(Runnable)方法被添加到線程池,任務就是一個 Runnable類型的對象,任務的執行方法就是 Runnable類型對象的run()方法。
當一個任務通過execute(Runnable)方法欲添加到線程池時:
l 如果此時線程池中的數量小於corePoolSize,即使線程池中的線程都處於空閒狀態,也要創建新的線程來處理被添加的任務。
2 如果此時線程池中的數量等於 corePoolSize,但是緩沖隊列 workQueue未滿,那麼任務被放入緩沖隊列。
3 如果此時線程池中的數量大於corePoolSize,緩沖隊列workQueue滿,並且線程池中的數量小於maximumPoolSize,建新的線程來處理被添加的任務。
4 如果此時線程池中的數量大於corePoolSize,緩沖隊列workQueue滿,並且線程池中的數量等於maximumPoolSize,那麼通過 handler所指定的策略來處理此任務。也就是:處理任務的優先級為:核心線程corePoolSize、任務隊列workQueue、最大線程maximumPoolSize,如果三者都滿了,使用handler處理被拒絕的任務。
5 當線程池中的線程數量大於 corePoolSize時,如果某線程空閒時間超過keepAliveTime,線程將被終止。這樣,線程池可以動態的調整池中的線程數。
一個 ExecutorService,它使用可能的幾個池線程之一執行每個提交的任務,通常使用 Executors 工廠方法配置。
線程池可以解決兩個不同問題:由於減少了每個任務調用的開銷,它們通常可以在執行大量異步任務時提供增強的性能,並且還可以提供綁定和管理資源(包括執行集合任務時使用的線程)的方法。每個 ThreadPoolExecutor 還維護著一些基本的統計數據,如完成的任務數。
為了便於跨大量上下文使用,此類提供了很多可調整的參數和擴展掛鉤。但是,強烈建議程序員使用較為方便的 Executors 工廠方法Executors.newCachedThreadPool()(無界線程池,可以進行自動線程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小線程池)和Executors.newSingleThreadExecutor()(單個後台線程),它們均為大多數使用場景預定義了設置。否則,在手動配置和調整此類時,使用以下指導:
核心和最大池大小
ThreadPoolExecutor 將根據 corePoolSize(參見 getCorePoolSize())和 maximumPoolSize(參見 getMaximumPoolSize())設置的邊界自動調整池大小。當新任務在方法execute(java.lang.Runnable) 中提交時,如果運行的線程少於 corePoolSize,則創建新線程來處理請求,即使其他輔助線程是空閒的。如果運行的線程多於 corePoolSize 而少於 maximumPoolSize,則僅當隊列滿時才創建新線程。如果設置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,則創建了固定大小的線程池。如果將 maximumPoolSize 設置為基本的無界值(如 Integer.MAX_VALUE),則允許池適應任意數量的並發任務。在大多數情況下,核心和最大池大小僅基於構造來設置,不過也可以使用setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 進行動態更改。
按需構造
默認情況下,即使核心線程最初只是在新任務需要時才創建和啟動的,也可以使用方法 prestartCoreThread() 或 prestartAllCoreThreads() 對其進行動態重寫。
創建新線程
使用 ThreadFactory 創建新線程。如果沒有另外說明,則在同一個 ThreadGroup 中一律使用 Executors.defaultThreadFactory() 創建線程,並且這些線程具有相同的NORM_PRIORITY 優先級和非守護進程狀態。通過提供不同的 ThreadFactory,可以改變線程的名稱、線程組、優先級、守護進程狀態,等等。如果從 newThread 返回null 時 ThreadFactory 未能創建線程,則執行程序將繼續運行,但不能執行任何任務。
保持活動時間
如果池中當前有多於 corePoolSize 的線程,則這些多出的線程在空閒時間超過 keepAliveTime 時將會終止(參見 getKeepAliveTime(java.util.concurrent.TimeUnit))。這提供了當池處於非活動狀態時減少資源消耗的方法。如果池後來變得更為活動,則可以創建新的線程。也可以使用方法 setKeepAliveTime(long, java.util.concurrent.TimeUnit) 動態地更改此參數。使用 Long.MAX_VALUE TimeUnit.NANOSECONDS 的值在關閉前有效地從以前的終止狀態禁用空閒線程。
排隊
所有 BlockingQueue 都可用於傳輸和保持提交的任務。可以使用此隊列與池大小進行交互:
A. 如果運行的線程少於 corePoolSize,則 Executor 始終首選添加新的線程,而不進行排隊。
B. 如果運行的線程等於或多於 corePoolSize,則 Executor 始終首選將請求加入隊列,而不添加新的線程。
C. 如果無法將請求加入隊列,則創建新的線程,除非創建此線程超出 maximumPoolSize,在這種情況下,任務將被拒絕。
排隊有三種通用策略:
直接提交。工作隊列的默認選項是 SynchronousQueue,它將任務直接提交給線程而不保持它們。在此,如果不存在可用於立即運行任務的線程,則試圖把任務加入隊列將失敗,因此會構造一個新的線程。此策略可以避免在處理可能具有內部依賴性的請求集合時出現鎖定。直接提交通常要求無界 maximumPoolSizes 以避免拒絕新提交的任務。當命令以超過隊列所能處理的平均數連續到達時,此策略允許無界線程具有增長的可能性。
無界隊列。使用無界隊列(例如,不具有預定義容量的 LinkedBlockingQueue)將導致在所有 corePoolSize 線程都忙的情況下將新任務加入隊列。這樣,創建的線程就不會超過 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就無效了。)當每個任務完全獨立於其他任務,即任務執行互不影響時,適合於使用無界隊列;例如,在 Web頁服務器中。這種排隊可用於處理瞬態突發請求,當命令以超過隊列所能處理的平均數連續到達時,此策略允許無界線程具有增長的可能性。
有界隊列。當使用有限的 maximumPoolSizes 時,有界隊列(如 ArrayBlockingQueue)有助於防止資源耗盡,但是可能較難調整和控制。隊列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型隊列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系統資源和上下文切換開銷,但是可能導致人工降低吞吐量。如果任務頻繁阻塞(例如,如果它們是 I/O 邊界),則系統可能為超過您許可的更多線程安排時間。使用小型隊列通常要求較大的池大小,CPU 使用率較高,但是可能遇到不可接受的調度開銷,這樣也會降低吞吐量。
被拒絕的任務
當 Executor 已經關閉,並且 Executor 將有限邊界用於最大線程和工作隊列容量,且已經飽和時,在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交的新任務將被拒絕。在以上兩種情況下,execute 方法都將調用其 RejectedExecutionHandler 的 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution(java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 方法。下面提供了四種預定義的處理程序策略:
A. 在默認的 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 中,處理程序遭到拒絕將拋出運行時 RejectedExecutionException。
B. 在 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 中,線程調用運行該任務的 execute 本身。此策略提供簡單的反饋控制機制,能夠減緩新任務的提交速度。
C. 在 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中,不能執行的任務將被刪除。
D. 在 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 中,如果執行程序尚未關閉,則位於工作隊列頭部的任務將被刪除,然後重試執行程序(如果再次失敗,則重復此過程)。
定義和使用其他種類的 RejectedExecutionHandler 類也是可能的,但這樣做需要非常小心,尤其是當策略僅用於特定容量或排隊策略時。
掛鉤方法
此類提供 protected 可重寫的 beforeExecute(java.lang.Thread, java.lang.Runnable) 和 afterExecute(java.lang.Runnable, java.lang.Throwable) 方法,這兩種方法分別在執行每個任務之前和之後調用。它們可用於操縱執行環境;例如,重新初始化 ThreadLocal、搜集統計信息或添加日志條目。此外,還可以重寫方法 terminated() 來執行 Executor 完全終止後需要完成的所有特殊處理。
如果掛鉤或回調方法拋出異常,則內部輔助線程將依次失敗並突然終止。
隊列維護
方法 getQueue() 允許出於監控和調試目的而訪問工作隊列。強烈反對出於其他任何目的而使用此方法。remove(java.lang.Runnable) 和 purge() 這兩種方法可用於在取消大量已排隊任務時幫助進行存儲回收。
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