由Android緩存設計想到的

前言

Android這種對內存比較敏感的系統，在處理大量圖片的時候不可避免要用到緩存，那麼到底是應該使用虛擬機底層通過GC回收保障的SoftReference，還是使用一個帶LRU算法的隊列，哪個更適合Android系統下的應用?

基本概念

緩存，顧名思義把已經讀取到的數據存下來，供再次讀取，合理的使用緩存可以減少一些昂貴代價的動作（數據庫操作，文件讀寫，網絡傳輸，等），緩解系統壓力，提高程序響應速度。

設計緩存需要注意的幾個方面：緩存的容量，如何使緩存維持在一個合適的大小（過期緩存的處理，超過容量的處理），如何處理並發，等等。

實作

基於SoftReference實現緩存

這裡在根據圖片url獲取圖片並轉換成Bitmap時，做兩級緩存：一級是內存緩存，這裡使用HashMap保存Bitmap的soft引用，key為url；另外一級是持久化緩存，這裡用的是文件存儲（也可以換成數據庫存儲）。
我們來看一下主要代碼：

    SoftReference currBitmap = imageCaches.get(url);
        Bitmap softRefBitmap = null;
        if (currBitmap != null) {
            softRefBitmap = currBitmap.get();
        }
......
// 先從軟引用中拿數據
        if (currBitmap != null && mImageView != null && softRefBitmap != null
                && url.equals(mImageView.getTag())) {
            mImageView.setImageBitmap(softRefBitmap);
        }
        // 軟引用中沒有，從文件中拿數據
        else if (bitmap != null && mImageView != null
                && url.equals(mImageView.getTag())) {
            mImageView.setImageBitmap(bitmap);
        }
        // 文件中也沒有，此時創建線程從網絡上獲取數據
        else if (url != null && needCreateNewTask(mImageView)) {
            MyAsyncTask task = new MyAsyncTask(url, mImageView, download);
            if (mImageView != null) {

                task.execute();
                // 將對應的url對應的任務存起來
                map.put(url, task);
            }
        }