Android OOM的解決方案

盡量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設置一張大圖，
因為這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內存。


因此，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，創建出一個bitmap，再將其設為ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在於其直接調用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，
無需再使用java層的createBitmap，從而節省了java層的空間。
如果在讀取時加上圖片的Config參數，可以跟有效減少加載的內存，從而跟有效阻止拋out of Memory異常
另外，decodeStream直接拿的圖片來讀取字節碼了， 不會根據機器的各種分辨率來自動適應，
使用了decodeStream之後，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應的圖片資源，
否則在不同分辨率機器上都是同樣大小（像素點數量），顯示出來的大小就不對了。


另外，以下方式也大有幫助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width，hight設為原來的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收圖片所占的內存
system.gc() //提醒系統及時回收
}


以下奉上一個方法：


Java代碼


1. /**
2. * 以最省內存的方式讀取本地資源的圖片
3. * @param context
4. * @param resId
5. * @return
6. */
7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
10. opt.inPurgeable = true;
11. opt.inInputShareable = true;
12. //獲取資源圖片
13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
15. }




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Android內存溢出的解決辦法


轉自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin


昨天在模擬器上給gallery放入圖片的時候，出現java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 異常，圖像大小超過了RAM內存。
模擬器RAM比較小，只有8M內存，當我放入的大量的圖片（每個100多K左右），就出現上面的原因。
由於每張圖片先前是壓縮的情況，放入到Bitmap的時候，大小會變大，導致超出RAM內存，具體解決辦法如下：


//解決加載圖片 內存溢出的問題
//Options 只保存圖片尺寸大小，不保存圖片到內存
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
//縮放的比例，縮放是很難按准備的比例進行縮放的，其值表明縮放的倍數，SDK中建議其值是2的指數值,值越大會導致圖片不清晰
opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bmp = null;
bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);


...


//回收
bmp.recycle();


通過上面的方式解決了，但是這並不是最完美的解決方式。


通過一些了解，得知如下：


優化Dalvik虛擬機的堆內存分配


對 於Android平台來說，其托管層使用的Dalvik Java VM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型游戲或耗資源的應用中可能考慮手動干涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體 原理我們可以參考開源工程，這裡我們僅說下使用方法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。




Android堆內存也可自己定義大小


對於一些Android項目，影響性能瓶頸的主要是Android自己內存管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比較吝啬，對於軟件的流暢性來說RAM對 性能的影響十分敏感，除了 優化Dalvik虛擬機的堆內存分配外，我們還可以強制定義自己軟件的對內存大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設置最小堆內存為例:


private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;


VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設置最小heap內存為6MB大小。當然對於內存吃緊來說還可以通過手動干涉GC去處理




bitmap 設置圖片尺寸，避免 內存溢出 OutOfMemoryError的優化方法
★android 中用bitmap 時很容易內存溢出，報如下錯誤：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget


● 主要是加上這段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;


● eg1：(通過Uri取圖片)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//圖片寬高都為原來的二分之一，即圖片為原來的四分之一
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
.openInputStream(uri), null, options);
preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代碼可以優化內存溢出，但它只是改變圖片大小，並不能徹底解決內存溢出。
● eg2:（通過路徑去圖片）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;//圖片寬高都為原來的二分之一，即圖片為原來的四分之一
Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
preview.setImageBitmap(b);
filePath.setText(fileName);


★Android 還有一些性能優化的方法：
● 首先內存方面，可以參考 Android堆內存也可自己定義大小 和 優化Dalvik虛擬機的堆內存分配


● 基礎類型上，因為Java沒有實際的指針，在敏感運算方面還是要借助NDK來完成。Android123提示游戲開發者，這點比較有意思的是Google 推出NDK可能是幫助游戲開發人員，比如OpenGL ES的支持有明顯的改觀，本地代碼操作圖形界面是很必要的。


● 圖形對象優化，這裡要說的是Android上的Bitmap對象銷毀，可以借助recycle()方法顯示讓GC回收一個Bitmap對象，通常對一個不用的Bitmap可以使用下面的方式，如


if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收
bitmapObject.recycle();


● 目前系統對動畫支持比較弱智對於常規應用的補間過渡效果可以，但是對於游戲而言一般的美工可能習慣了GIF方式的統一處理，目前Android系統僅能預覽GIF的第一幀，可以借助J2ME中通過線程和自己寫解析器的方式來讀取GIF89格式的資源。


● 對於大多數Android手機沒有過多的物理按鍵可能我們需要想象下了做好手勢識別 GestureDetector 和重力感應來實現操控。通常我們還要考慮誤操作問題的降噪處理。


Android堆內存也可自己定義大小


對於一些大型Android項目或游戲來說在算法處理上沒有問題外，影響性能瓶頸的主要是Android自己內存管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比 較吝啬，對於軟件的流暢性來說RAM對性能的影響十分敏感，除了上次Android開發網提到的 優化Dalvik虛擬機的堆內存分配外，我們還可以強制定義自己軟件的對內存大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設置最小堆內存為例:


private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;


VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設置最小heap內存為6MB大小。當然對於內存吃緊來說還可以通過手動干涉GC去處理，我們將在下次提到具體應用。


優化Dalvik虛擬機的堆內存分配


對 於Android平台來說，其托管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以優化處理，比如我們在開發一些大型游戲或耗資源的應用中可能考慮手動干涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程序堆內存的處理效率。當然具體 原理我們可以參考開源工程，這裡我們僅說下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。


介紹一下圖片占用進程的內存算法吧。
android中處理圖片的基礎類是Bitmap，顧名思義，就是位圖。占用內存的算法如下：
圖片的width*height*Config。
如果Config設置為ARGB_8888，那麼上面的Config就是4。一張480*320的圖片占用的內存就是480*320*4 byte。
前面有人說了一下8M的概念，其實是在默認情況下android進程的內存占用量為16M，因為Bitmap他除了java中持有數據外，底層C++的 skia圖形庫還會持有一個SKBitmap對象，因此一般圖片占用內存推薦大小應該不超過8M。這個可以調整，編譯源代碼時可以設置參數。