詳解Android中圖片的三級緩存及實例

詳解Android中圖片的三級緩存及實例

為什麼要使用三級緩存

1. 如今的 Android App 經常會需要網絡交互，通過網絡獲取圖片是再正常不過的事了
2. 假如每次啟動的時候都從網絡拉取圖片的話，勢必會消耗很多流量。在當前的狀況下，對於非wifi用戶來說，流量還是很貴的，一個很耗流量的應用，其用戶數量級肯定要受到影響
3. 特別是，當我們想要重復浏覽一些圖片時，如果每一次浏覽都需要通過網絡獲取，流量的浪費可想而知
4. 所以提出三級緩存策略，通過網絡、本地、內存三級緩存圖片，來減少不必要的網絡交互，避免浪費流量
   

什麼是三級緩存

• 網絡緩存, 不優先加載, 速度慢,浪費流量
• 本地緩存, 次優先加載, 速度快
• 內存緩存, 優先加載, 速度最快
  

三級緩存原理

• 首次加載 Android App 時，肯定要通過網絡交互來獲取圖片，之後我們可以將圖片保存至本地SD卡和內存中
• 之後運行 App 時，優先訪問內存中的圖片緩存，若內存中沒有，則加載本地SD卡中的圖片
• 總之，只在初次訪問新內容時，才通過網絡獲取圖片資源
  

具體實現及代碼

1. 自定義的圖片緩存工具類（MyBitmapUtils）

通過new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url) 提供給外部方法進行圖片緩存的接口

參數含義：ivPic 用於顯示圖片的ImageView，url 獲取圖片的網絡地址

  /**
   * 自定義的BitmapUtils,實現三級緩存
   */
  public class MyBitmapUtils {

    private NetCacheUtils mNetCacheUtils;
    private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
    private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;

    public MyBitmapUtils(){
      mMemoryCacheUtils=new MemoryCacheUtils();
      mLocalCacheUtils=new LocalCacheUtils();
      mNetCacheUtils=new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils,mMemoryCacheUtils);
    }

    public void disPlay(ImageView ivPic, String url) {
      ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);
      Bitmap bitmap;
      //內存緩存
      bitmap=mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
      if (bitmap!=null){
        ivPic.setImageBitmap(bitmap);
        System.out.println("從內存獲取圖片啦.....");
        return;
      }

      //本地緩存
      bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
      if(bitmap !=null){
        ivPic.setImageBitmap(bitmap);
        System.out.println("從本地獲取圖片啦.....");
        //從本地獲取圖片後,保存至內存中
        mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);
        return;
      }
      //網絡緩存
      mNetCacheUtils.getBitmapFromNet(ivPic,url);
    }
  }

2. 網絡緩存（NetCacheUtils）

1. 網絡緩存中主要用到了AsyncTask來進行異步數據的加載
2. 簡單來說，AsyncTask可以看作是一個對handler和線程池的封裝，通常，AsyncTask主要用於數據簡單時，handler+thread主要用於數據量多且復雜時，當然這也不是必須的，仁者見仁智者見智
3. 同時，為了避免內存溢出的問題，我們可以在獲取網絡圖片後。對其進行圖片壓縮
   

 /**
   * 三級緩存之網絡緩存
   */
  public class NetCacheUtils {

    private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
    private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;

    public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
      mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
      mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
    }

    /**
     * 從網絡下載圖片
     * @param ivPic 顯示圖片的imageview
     * @param url  下載圖片的網絡地址
     */
    public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {
      new BitmapTask().execute(ivPic, url);//啟動AsyncTask

    }

    /**
     * AsyncTask就是對handler和線程池的封裝
     * 第一個泛型:參數類型
     * 第二個泛型:更新進度的泛型
     * 第三個泛型:onPostExecute的返回結果
     */
    class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {

      private ImageView ivPic;
      private String url;

      /**
       * 後台耗時操作,存在於子線程中
       * @param params
       * @return
       */
      @Override
      protected Bitmap doInBackground(Object[] params) {
        ivPic = (ImageView) params[0];
        url = (String) params[1];

        return downLoadBitmap(url);
      }

      /**
       * 更新進度,在主線程中
       * @param values
       */
      @Override
      protected void onProgressUpdate(Void[] values) {
        super.onProgressUpdate(values);
      }

      /**
       * 耗時方法結束後執行該方法,主線程中
       * @param result
       */
      @Override
      protected void onPostExecute(Bitmap result) {
        if (result != null) {
          ivPic.setImageBitmap(result);
          System.out.println("從網絡緩存圖片啦.....");

          //從網絡獲取圖片後,保存至本地緩存
          mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);
          //保存至內存中
          mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);

        }
      }
    }

    /**
     * 網絡下載圖片
     * @param url
     * @return
     */
    private Bitmap downLoadBitmap(String url) {
      HttpURLConnection conn = null;
      try {
        conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
        conn.setConnectTimeout(5000);
        conn.setReadTimeout(5000);
        conn.setRequestMethod("GET");

        int responseCode = conn.getResponseCode();
        if (responseCode == 200) {
          //圖片壓縮
          BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
          options.inSampleSize=2;//寬高壓縮為原來的1/2
          options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;
          Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);
          return bitmap;
        }
      } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
      } finally {
        conn.disconnect();
      }

      return null;
    }
  }

3. 本地緩存（LocalCacheUtils）

1. 在初次通過網絡獲取圖片後，我們可以在本地SD卡中將圖片保存起來
2. 可以使用MD5加密圖片的網絡地址，來作為圖片的名稱保存

  /**
   * 三級緩存之本地緩存
   */
  public class LocalCacheUtils {

    private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";

    /**
     * 從本地讀取圖片
     * @param url
     */
    public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
      String fileName = null;//把圖片的url當做文件名,並進行MD5加密
      try {
        fileName = MD5Encoder.encode(url);
        File file=new File(CACHE_PATH,fileName);

        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));

        return bitmap;
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
      }

      return null;
    }

    /**
     * 從網絡獲取圖片後,保存至本地緩存
     * @param url
     * @param bitmap
     */
    public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
      try {
        String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把圖片的url當做文件名,並進行MD5加密
        File file=new File(CACHE_PATH,fileName);

        //通過得到文件的父文件,判斷父文件是否存在
        File parentFile = file.getParentFile();
        if (!parentFile.exists()){
          parentFile.mkdirs();
        }

        //把圖片保存至本地
        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
      }

    }
  }

4. 內存緩存（MemoryCacheUtils）

1. 這是本文中最重要且需要重點介紹的部分
2. 進行內存緩存，就一定要注意一個問題，那就是內存溢出（OutOfMemory）
3. 為什麼會造成內存溢出？
   

• Android 虛擬機默認分配給每個App 16M的內存空間，真機會比16M大，但任會出現內存溢出的情況
• Android 系統在加載圖片時是解析每一個像素的信息，再把每一個像素全部保存至內存中
• 圖片大小 = 圖片的總像素 * 每個像素占用的大小
  

單色圖：每個像素占用1/8個字節，16色圖：每個像素占用1/2個字節，256色圖：每個像素占用1個字節，24位圖：每個像素占用3個字節（常見的rgb構成的圖片）

例如一張1920x1080的JPG圖片，在Android 系統中是以ARGB格式解析的，即一個像素需占用4個字節，圖片的大小=1920x1080x4=7M

實現方法：

• 通過 HashMap<String,Bitmap>鍵值對的方式保存圖片，key為地址，value為圖片對象，但因是強引用對象，很容易造成內存溢出，可以嘗試SoftReference軟引用對象
• 通過 HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>SoftReference 為軟引用對象（GC垃圾回收會自動回收軟引用對象），但在Android2.3+後，系統會優先考慮回收弱引用對象，官方提出使用LruCache
• 通過 LruCache<String,Bitmap> least recentlly use 最少最近使用算法會將內存控制在一定的大小內, 超出最大值時會自動回收, 這個最大值開發者自己定
  

 /**
   * 三級緩存之內存緩存
   */
  public class MemoryCacheUtils {

    // private HashMap<String,Bitmap> mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因為強引用,容易造成內存溢出，所以考慮使用下面弱引用的方法
    // private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因為在Android2.3+後,系統會優先考慮回收弱引用對象,官方提出使用LruCache
    private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;

    public MemoryCacheUtils(){
      long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手機最大允許內存的1/8,即超過指定內存,則開始回收
      //需要傳入允許的內存最大值,虛擬機默認內存16M,真機不一定相同
      mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){
        //用於計算每個條目的大小
        @Override
        protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
          int byteCount = value.getByteCount();
          return byteCount;
        }
      };

    }

    /**
     * 從內存中讀圖片
     * @param url
     */
    public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
      //Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.強引用方法
      /*2.弱引用方法
      SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);
      if (bitmapSoftReference != null) {
        Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();
        return bitmap;
      }
      */
      Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
      return bitmap;

    }

    /**
     * 往內存中寫圖片
     * @param url
     * @param bitmap
     */
    public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
      //mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.強引用方法
      /*2.弱引用方法
      mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));
      */
      mMemoryCache.put(url,bitmap);
    }
  }

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